python将str转换为timedelta答案

【问题标题】：python convert str to timedeltapython将str转换为timedelta
【发布时间】：2016-06-03 10:15:01
【问题描述】：

我想将格式为str 的时间偏移转换为datetime.timedelta 对象，然后绘制观察与时间的曲线。

'5 days, 4:23:52.480000'  ;      17.647166
'5 days, 5:56:09.166000' ;        22.916071
'5 days, 8:21:40.261000'  ;      18.922329
'5 days, 9:53:18.070000'    ;    21.392157
'6 days, 0:07:54.487000'  ;      20.275597

【问题讨论】：

欢迎来到 SO，您能否展示您的努力，因为 SO 不是代码编写服务，请展示您想要的情节是什么样的
这看起来你实际上想要timedelta，而不是datetime，对吗？
斜体是的，完全是@Paul

标签： python datetime timedelta

【解决方案1】：

时间增量没有解析器。所以你必须自己建造一个：

import re
delta = '5 days, 4:23:52.480000' 
days, hours, minutes, seconds = re.match('(?:(\d+) days, )?(\d+):(\d+):([.\d+]+)', delta).groups()
total_seconds = ((int(days or 0) * 24 + int(hours)) * 60 + int(minutes)) * 60 + float(seconds)

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然我不知道将文本解析为 timedelta 的任何内容，但 pandas.Timedelta 构造函数可以理解您指定的格式，因此如果您愿意，可以使用它来构建您的时间增量：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = [['5 days, 4:23:52.480000', 17.647166],
     ['5 days, 5:56:09.166000', 22.916071],
     ['5 days, 8:21:40.261000', 18.922329],
     ['5 days, 9:53:18.070000', 21.392157],
     ['6 days, 0:07:54.487000', 20.275597]]

df = pd.DataFrame(x, columns=['TimeOffset', 'Value'])

df['TimeOffset'] = df['TimeOffset'].apply(pd.Timedelta)

plt.plot(df['TimeOffset'], df['Value'])
plt.show()

更了解 pandas 的人，请随时编辑此答案（并删除此消息） - 我觉得我构建 pd.Timedelta 列的方式可能不习惯。

【讨论】：