Pandas DataFrame 使用 Timedelta 将 H:M:S:f 格式的时间设置为 00:00:00:000

【问题标题】：Pandas DataFrame use Timedelta to set time in H:M:S:f format to 00:00:00:000Pandas DataFrame 使用 Timedelta 将 H:M:S:f 格式的时间设置为 00:00:00:000
【发布时间】：2021-12-14 10:57:27
【问题描述】：

我有一个带有以下列(first column = index) 的熊猫数据框：

0         14:43:45:921

1         14:43:45:923

2         14:43:45:925

我想修改这一栏，或者添加另一栏，时间从0开始：

0         00:00:00.000

1         00:00:00.002

2         00:00:00.004

到目前为止，我已经尝试了以下代码：

df['time'].apply(pd.Timedelta)

这给了我以下错误：

expected hh:mm:ss format

对我来说，问题是

a) 将时间格式HH:MM:SS:fff 转换为HH:MM:SS.fff 和

b) 让timedelta 函数工作。

有人有什么建议吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe timedelta string-to-datetime

【解决方案1】：

使用to_datetime:

s = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S:%f')

或者Series.str.replace 和to_timedelta：

s = pd.to_timedelta(df['time'].str.replace('(:)(\d+)$', r'.\2'))

然后减去第一个值：

df['new'] = s.sub(s.iat[0])
print (df)
           time                    new
0  14:43:45:921        0 days 00:00:00
1  14:43:45:923 0 days 00:00:00.002000
2  14:43:45:925 0 days 00:00:00.004000

如果需要时间：

df['new'] = s.sub(s.iat[0])
df['new1'] = df['new'].apply(lambda x: (pd.datetime.min + x).time())

print (df)
           time                    new             new1
0  14:43:45:921        0 days 00:00:00         00:00:00
1  14:43:45:923 0 days 00:00:00.002000  00:00:00.002000
2  14:43:45:925 0 days 00:00:00.004000  00:00:00.004000


print (type(df.at[0, 'new']))
<class 'pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta'>

print (type(df.at[0, 'new1']))
<class 'datetime.time'>

【讨论】：

您好，感谢您的解决方案！但是，我也想去掉日期，这样我就得到了从 00:00:00 开始的时间。
@M195 - 不容易，但可能。添加到答案。