如何从多个数据框中添加多个列，同时在 Python 中保持标识列不变？

Question

我有几个数据框 a, b, c, d, e 具有相同的列名person_id, place_x, place_y, place_z

如何仅对 place_x place_y place_zcolumns 汇总不同数据帧的所有值？

一个最终的数据框，像这样：

person_id     place_x       

001           a[place_x] +... e[place_x] 

我试过了

a=a.set_index('person_id')
b=b.set_index('person_id')
df_sum = a.add(b, fill_value=0)
c=set_index('person_id') 
df_sum = df_sum.add(c,fill_value=0)
// and so on until e

每列中的值被正确相加。但是 person_id 也是如此，例如，变为 001001 而不仅仅是 001 我怎样才能阻止这种情况发生？

另外，有没有办法简化这一点，以便我可以在一个句子中添加所有需要的内容？而不是多次添加？

Answer 1

将concat 与聚合sum 一起使用：

dfs = [a,b,c,d,e]
df = pd.concat(dfs).groupby('person_id', as_index=False).sum()