将数字向量转换为标准单位向量的函数答案

【问题标题】：Function that converts a vector of numbers to a vector of standard units将数字向量转换为标准单位向量的函数
【发布时间】：2011-08-15 16:28:07
【问题描述】：

有没有一个函数，给定一个数字向量，返回另一个向量，每个值对应的标准单位？

其中标准单位：一个值是平均值的 + 或 - 多少个 SD

例子：

 x <- c(1,3,4,5,7)    # note: mean = 4, sd = 2
 foo(x) 
 [1]  -1.5  -0.5  0.0  0.5  1.5

这个虚构的“foo”函数是否已经包含在一个包中？

【问题讨论】：

你的 sd=2 有点过时了... ;-)
注意：在我的示例中，我使用的是完整人口的 SD (2)，而不是样本 SD (2.23)。
啊，那么你应该在你的 Q 中这么说，因为 scale() 的答案只有在你这样做时才有效：scale(x, center=4, scale=2)。
@gavin：感谢您提供有用的说明。

标签： r normalization mean correlation standard-deviation

【解决方案1】：

是的，scale():

x <- c(1,3,4,5,7)
scale(x)

【讨论】：

【解决方案2】：

您要查找的函数是scale。

scale(x)


           [,1]
[1,] -1.3416408
[2,] -0.4472136
[3,]  0.0000000
[4,]  0.4472136
[5,]  1.3416408
attr(,"scaled:center")
[1] 4
attr(,"scaled:scale")
[1] 2.236068

请注意，答案与您在问题中发布的内容不同。原因是你的 x 中的标准差实际上是 2.23，而不是 2。

sd(x)
[1] 2.236068

【讨论】：

【解决方案3】：

简单的(x-mean(x))/sd(x) 怎么样，还是我在这里遗漏了一些微妙之处？

【讨论】：

我意识到这是微不足道的；只是想知道它是否是包的一部分，因为获取此向量是计算相关性的最常见方法之一的中间步骤
你为什么不直接使用cor()。此外，根据定义，相关性独立于线性变换，因此首先标准化两个变量没有区别。
语法应该是：“(x - mean(x) ) / sd(x)” 空格很重要（我在控制台中搜索是这样的？x-mean）