我正在寻找使用 AR、ARIMA 等进行时间序列分析的开源或免费 Java API。我需要这个 API 来进行 DDOS 攻击分析。 我搜索了一下，找到了 2 个解决方案，但都没有完全解决问题：
1) 之前在 stackoverflow 中提出了同样的问题，并发布了关于 SuanSu Api 的解决方案，但此 API 不是免费的
2) Apache Math Library，但此 API 提供其他形式的回归，如简单、OLS、GLS 等，但不提供自动回归。
我检查了机器学习 API 中的选项，例如 Mahout，但还没有运气。请推荐一个合适的 API
【问题讨论】：
标签： java statistics time-series regression
我的第四年计算项目用于使用 ARIMA、Holt Winters 等实现 Java 堆使用预测的时间序列预测，因此我可能会在这方面为您提供建议。
到目前为止，您最好的选择是使用 R 语言，您可以使用找到的 JRI 库 here 通过 Java 调用 R 提供的预测库。 R 是有据可查的、免费的和开源的。您甚至可以在服务器上运行 R，然后使用 Rserve 通过命令行对其进行调用，然后通过 HTTP 返回预测，但如果内存正确，则 JRI 是本地等价物。
如果您有任何问题，请告诉我。
【讨论】：
看看spark-timeseries。源代码主要是 Scala，但在 Java 中使用该库相对简单。如果你在 JVM 上进行时间序列分析，那么无论如何你都应该考虑学习 Spark/Scala。
在撰写本文时，该库还很年轻，还有改进和发展的空间，但从 0.3 版开始，它实现了 AR、ARIMA、简单指数平滑 (EWMA) 和 Holt-Winters 平滑。它的改进领域是更好的自动 ARIMA 算法、对季节性 ARIMA 的支持和状态空间建模，但它已经非常有用了。
【讨论】：