在 R 中使用均值 0 和标准差 0.5 对数据进行归一化

【问题标题】：Normalizing data with a mean of 0 and a standard deviation of 0.5 in R在 R 中使用均值 0 和标准差 0.5 对数据进行归一化
【发布时间】：2014-11-23 10:15:54
【问题描述】：

我有一个数据集，我试图用 0 的平均值和 0.5 的标准差进行归一化。

Standardize data columns in R

这个问题似乎与我的需求相似，但我不确定如何将标准差从 1 更改为 0.5。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： r dataset

【解决方案1】：

如果您有一个 Normal(0,sd=1) 分布并且您想要一个 Normal(0,sd=.5)，只需乘以 0.5。见

# x ~ Normal(0,1)
x<-rnorm(10000)
mean(x)
# [1] 0.003044746
sd(x)
# [1] 0.9987472

#transform
y <- .5*x
mean(y)
# [1] 0.001522373
sd(y)
# [1] 0.4993736

【讨论】：

另请注意，这实际上与正态分布无关，此建议适用于任何具有有限标准偏差的分布。