是否有用于对数据帧的每一列执行基本操作的 R 函数？ [复制]答案

【问题标题】：Is there an R function for performing basic operations on every column of a data frame? [duplicate]是否有用于对数据帧的每一列执行基本操作的 R 函数？ [复制]
【发布时间】：2020-08-02 04:49:46
【问题描述】：

我有一个包含 n 列的数据框，如下所示，所有列都是数字（例如，下面只有 3 个，但实际的列有一个未知数）。

col_1 col_2 col_3 
1      3     7   
3      8     9   
5      5     2 
8      10    1
11     9     2

我正在尝试根据以下等式转换每一列的数据：(x-min(col)/(max(col)-min(col))，以便每个元素都根据列中的值进行缩放。

有没有办法在不使用 for 循环遍历每一列的情况下做到这一点？ sapply 或 tapply 会在这里工作吗？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我们可以在数据集上使用scale

scale(df1)

或者如果我们想使用自定义函数，创建函数，使用lapply 遍历列，应用函数并将其分配回数据框

f1 <- function(x) (x-min(col)/(max(col)-min(col))
df1[] <- lapply(df1, f1)

或者这可以通过mutate_all来完成

library(dplyr) 
df1 %>%
    mutate_all(f1)

【讨论】：

为了完整起见，您还可以提出data.table选项：df[,lapply(.SD, function(x) return((x-min(col)/(max(col)-min(col)))]
好的，很好！

【解决方案2】：

作为@akrun 答案的补充，您也可以使用data.table 来做到这一点

library(data.table)
setDT(df)
df[,lapply(.SD, function(x) return((x-min(col)/(max(col)-min(col)))]

如果您想使用列的子集，可以使用 .SDcols 参数，例如

library(data.table)
df[,lapply(.SD, function(x) return((x-min(col)/(max(col)-min(col))),
.SDcols = c('a','b')]

【讨论】：