【发布时间】:2018-05-08 13:23:26
【问题描述】:
我想要一个像素网格,其中填充正态分布的值,如下图所示
有人知道如何在 R 中做到这一点吗?
【问题讨论】:
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计算值的逻辑应该如何?你试图产生什么结果?图形类型是 heatmap。
标签: r matrix statistics normal-distribution
我想要一个像素网格,其中填充正态分布的值,如下图所示
有人知道如何在 R 中做到这一点吗?
【问题讨论】:
标签: r matrix statistics normal-distribution
不清楚你想做什么。您是在问如何从双变量正态分布中采样?或者如何创建热图?或者如何将文本叠加到热图上?不过好吧,我咬一口……
这是一个从头开始的示例,如何生成数据并生成热图,其中的数字表示每个 bin 框的计数。
# Create sample data
require(MASS);
set.seed(2017);
mu <- c(5, 5);
sigma <- diag(c(2, 2));
df <- as.data.frame(mvrnorm(10000, mu = mu, Sigma = sigma));
colnames(df) <- c("x1", "x2");
# Bin breaks
nbins <- 20;
breaks_x <- seq(floor(min(df$x1)), ceiling(max(df$x1)), length.out = nbins);
breaks_y <- seq(floor(min(df$x2)), ceiling(max(df$x2)), length.out = nbins);
# Frequency table
freq <- as.data.frame(table(
as.numeric(cut(df$x1, breaks = breaks_x)),
as.numeric(cut(df$x2, breaks = breaks_y))));
# Plot matrix
mat <- diag(nbins) * 0;
mat[cbind(freq[, 1], freq[, 2])] <- freq[, 3];
image(breaks_x, breaks_y, mat, col= rainbow(10));
text(breaks_x[freq$Var1], breaks_y[freq$Var2], freq$Freq, cex = 0.8);
或者,如果您只对热图感兴趣,您可以使用 ggplot2 和 stat_bin2d。
require(ggplot2);
ggplot(data.frame(df), aes(x1, x2)) + stat_bin2d(bins = 20) + scale_fill_gradientn(colours = rainbow(32));
或gplots::hist2d。
更多选项请参见here...
【讨论】: