检测成绩优异学生档案的最佳数据挖掘算法

Question

我有一个学生资料数据集（年龄、性别、地址...等），并附有成绩说明（1 最差，5 最好）。 我想知道什么是最好的数据挖掘算法来确定那些表现大于 4 的学生的概况。 到目前为止，我一直认为在集群算法（K-means ...）总线中，这些是无监督算法，因此很难以 100% 的概率修复一个集群，让学生获得期望的表现。你有什么建议吗？是否有更好的算法来实现目标？谢谢！！

Answer 1

决策树、神经网络、SVD 可用于表征表现优异的学生。不能保证完美的分类。您可以根据准确度度量查看模型的质量。

Answer 2

这听起来不像是集群问题。

相反，您正在寻找目标变量“等级 > 4”上的决策树。