如何使用 keras 加载图像并显示图像？答案

【问题标题】：How to load an image and show the image using keras?如何使用 keras 加载图像并显示图像？
【发布时间】：2017-12-04 03:25:40
【问题描述】：

%matplotlib inline
from keras.preprocessing import image

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img = np.random.rand(224,224,3)
plt.imshow(img)
plt.show()

img_path = "image.jpeg"
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
print(type(img))

x = image.img_to_array(img)
print(type(x))
print(x.shape)
plt.imshow(x)

我有一些这样的代码应该打印图像。但它以错误的通道显示图像。我在这里错过了什么？

【问题讨论】：

“但它在错误的通道中显示图像”不是一个充分的问题描述。结果是什么，您希望如何获得它？尤其是target_size这里的作用是什么，要不要忽略colorchannels？

标签： python numpy matplotlib tensorflow keras

【解决方案1】：

这是一个图像缩放问题。 imshow() 的输入期望它在 0-1 范围内，而您正在向它传递 [0-255] 范围输入。尝试将其视为：

plt.imshow(x/255.)

【讨论】：

我会指出这仅适用于 RGB 图像。 plt.imshow 默认自动缩放到给定数据的范围，否则可以通过vmin 和vmax 参数控制。

【解决方案2】：

这个问题有点老了，但是有一个很舒服的方法显示图片：

tf.keras.preprocessing.image.array_to_img(image[0]).show()

你的图片必须有 3 个维度（如果它像往常一样在一个批次中，只需取所需的元素）。在 EagerTensors 或 numpy 数组上运行良好。

【讨论】：