np_utils.to_categorical 反向答案

【问题标题】：np_utils.to_categorical Reversenp_utils.to_categorical 反向
【发布时间】：2016-12-15 04:00:03
【问题描述】：

import numpy as np
from keras.utils import np_utils
nsample = 100
sample_space = ["HOME","DRAW","AWAY"]
array = np.random.choice(sample_space, nsample, )
uniques, coded_id = np.unique(array, return_inverse=True)
coded_array = np_utils.to_categorical(coded_id)

例子

输入

 ['AWAY', 'HOME', 'DRAW', 'AWAY', ...]

输出编码数组

[[ 0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  1.]
 [ 0.  0.  1.]
 ..., 
 [ 0.  0.  1.]
 [ 0.  0.  1.]
 [ 1.  0.  0.]]

如何逆向处理并从 coded_array 中获取原始数据？

【问题讨论】：

您想要获得ids 还是arr？如果arr，我想我们也需要uniques。
我在找arr
那么，我们是否也将uniques 作为decode() 的输入？
我可以这样做，在编码处返回两个元素

标签： python numpy keras

【解决方案1】：

您可以使用np.argmax 检索那些ids，然后简单地索引到uniques 应该会给您原始数组。因此，我们将有一个实现，就像这样 -

uniques[y_code.argmax(1)]

示例运行 -

In [44]: arr
Out[44]: array([5, 7, 3, 2, 4, 3, 7])

In [45]: uniques, ids = np.unique(arr, return_inverse=True)

In [46]: y_code = np_utils.to_categorical(ids, len(uniques))

In [47]: uniques[y_code.argmax(1)]
Out[47]: array([5, 7, 3, 2, 4, 3, 7])

【讨论】：

wt 如果我的数组是类似 [a,b,c,d,e] 的 str
@hks014 a, b, .. 是字符串还是数字还是别的什么？
类似[cat,dog,bird,fish]的东西，编码后会是[[0,0,1],[0,1,0],[0,1,1] ,[1,0,0]]
@hks014 np.argmax。因此，或者，您可以使用uniques[np.argmax(y_code,1)] 或np.take(uniques,np.argmax(y_code,1))。
@hks014 它说什么？