我正在为数学和统计寻找一个好的 scala 开源库。希望类似于 Apache Math 或 Colt，但在 Scala 中实现。
谁能指出我正确的方向？
【问题讨论】：
标签： scala math statistics
是的，有一些：
ScalaLab 项目旨在提供高效的科学 Java 虚拟机的编程环境。脚本 语言基于 Scala 编程语言，以高 水平的科学操作员和一个集成的环境， 提供类似 Matlab 的工作方式。
脚本代码 速度极快，接近 Java（有时较慢，有时较快）， 并且通常比等效的 Matlab .m 脚本更快！
Scala 的高性能数值线性代数库，具有丰富的 向量和矩阵上的类似 Matlab 的运算符；数值库 例行公事；支持绘图。
FACTORIE 是用于可部署概率建模的工具包， 在 Scala 中实现为软件库。它为用户提供 一种用于创建关系因子图、估计的简洁语言 参数和执行推理。
通过 twitter 进行图形处理：
Cassovary 的设计初衷就是高效处理图表 有数十亿条边。它带有一些常见的节点和图形数据 结构和遍历算法。一个典型的用法是做 大规模图挖掘和分析。
在 Twitter，Cassovary 构成了我们使用的堆栈的底层 为我们的许多基于图表的功能提供支持，包括“关注谁”和 “相似。”我们还将它用于 Twitter 搜索和 确定用户将看到哪些推广产品的算法。超过 时间，我们希望从其中的一些中带来更多的非专有逻辑 产品功能到 Cassovary 中。
来自 twitter 的抽象代数库：
代码旨在构建聚合系统（通过 Scalding 或 风暴）。它最初是作为 Scalding 的 Matrix API 的一部分开发的， 其中矩阵的值是 Monoids、Groups 或 戒指。随后，很明显该代码具有更广泛的 在 Scalding 和 Twitter 中的其他项目上应用。
！有实验状态！
sb_probdsl 提供简单的离散概率编程支持 使用 scala 的新分隔延续支持。
Scala 的马尔可夫链库
马尔可夫链表示随机过程，其中概率 下一步的分配不平凡地取决于当前 步骤，但不依赖于前面的步骤。给这个图书馆一些 训练数据，它将生成新的随机数据 很像。
Signal/Collect 是一个大规模的编程模型和框架 图处理。该模型的表现力足以简明扼要 在图上制定许多迭代和数据流算法，同时 允许框架透明地并行处理。
包括统计和实用程序包。包含非常基本和众所周知的 事物，例如意味着 std...
虽然它不是图书馆，但它可以帮助您处理很多事情 概率。
Figaro 是一个用于概率编程的 Scala 库。你可以在这里找到更多关于 Figaro 的信息Figaro Reference
Figaro 可从Figaro Github下载
这个库的作者目前正在写一本关于使用 Figaro 进行概率编程的书。这是书页的链接：Probabilistic Programming Book
【讨论】：
Spire 是一个用于 Scala 的数值库，旨在实现通用性， 快速、准确。
使用诸如特化、宏、类型类和 隐含的，Spire 努力挑战周围的传统智慧 性能和精度的权衡。一个主要目标是允许 开发人员无需“介入”即可编写高效的数字代码 特定的数字表示。在大多数情况下，通用 使用 Spire 的专用类型类的实现执行 与相应的直接实现相同。
【讨论】：