Python 中的 Scikit-learn（svm 函数）答案

【问题标题】：Scikit-learn in Python (svm function)Python 中的 Scikit-learn（svm 函数）
【发布时间】：2015-06-26 12:25:42
【问题描述】：

我在 python 中使用 sklearn 有这个小问题。似乎我正确安装了它，并且确实当我这样做时from sklearn import svm python 似乎没问题（没有错误消息）。但是我的功能不能正常工作，因为我收到消息AttributeError: 'module' object has no attribute 'SVC' 我正在尝试使用 svm 优化功能。这有点尴尬，但这意味着 SVC 不在 sklearn 内部，这是不可能的。谁能帮帮我。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn svm svc

【解决方案1】：

如果你：

from sklearn import svm

您正在将 sklearn 包中的“svm”名称作为“svm”导入到您的模块中。要访问上面的对象，请保留 svm 前缀：

svc = svm.SVC()

另一个例子，你也可以这样做：

import sklearn
svc = sklearn.svm.SVC()

也许，你可以这样做（取决于包的设置方式）：

from sklearn.svm import SVC
svc = SVC()

【讨论】：

当我尝试“从 sklearn.svm 导入 SVC”时，我收到错误消息无法导入名称“SVC”。这是否意味着安装sklearn有问题？
能否在命令行中尝试“pip freeze”并确认可以看到“sklearn”包？

【解决方案2】：

根据我几天前提到的this线程，也许你可以尝试安装Scipy，然后尝试重新启动python shell。

如果仍然出现错误，请尝试将相应的包路径添加到环境 PATH 变量中。

无论如何，我分享的链接应该有多种解决您的查询的方法。

【讨论】：