【问题标题】：NLP - 'SklearnClassifier' object has no attribute 'fit' / PythonNLP - 'SklearnClassifier' 对象没有属性 'fit' / Python
【发布时间】：2019-08-04 06:48:47
【问题描述】：

我正在尝试编写仇恨言论检测代码，但遇到了一个问题。我收到错误SklearnClassifier' object has no attribute 'fit' 我正在从使用 python 2 的源代码中查找，但我正在使用 python 3 可能是因为这个问题而出现的问题，但我无法解决这个问题。我该如何解决这个问题？

training_set = nltk.classify.apply_features(extract_features, train_tweets)

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier

# SKlearn Wrapper
classifier = SklearnClassifier(LinearSVC())

classifier.fit(X_train, X_test)

predicted_labels = [classifier.classify(extract_features(tweet[0])) for tweet in test_tweets]

【问题讨论】：

标签： python python-3.x scikit-learn deep-learning nlp

【解决方案1】：

试试这个，它应该可以工作：

SKlearn 包装器

分类器 = SklearnClassifier(LinearSVC())

分类器 = 分类器.fit(X_train, X_test)

【讨论】：

另外，正如 Christoph 指出的那样，它应该是 (x_train,y_train)。

【解决方案2】：

据我所知，应该是classifier.train([X_train, y_train])

【讨论】：

【解决方案3】：

这里是在黑暗中拍摄的，但是这个文档提到了一个名为“train”而不是“fit”的函数；也许这就是你的问题：https://www.nltk.org/_modules/nltk/classify/scikitlearn.html

另外，你确定在这里传递第二个参数 (X_test) 是正确的吗？分类器不正常，因为您应该只在该步骤中传递训练数据，并且文档也没有提及。

【讨论】：