从具有两列索引的数据框创建线图答案

【问题标题】：Create line plot from dataframe with two columns index从具有两列索引的数据框创建线图
【发布时间】：2021-04-24 14:20:54
【问题描述】：

我有以下数据框：

>>>                          mean_traf_tie
    a      d        c
    0.22  0.99      0.11      22
                    0.23      21
                    0.34      34
                    0.46      45
    0.44  0.99      0.11      45
                    0.23      65
                    0.34      66
                    0.46      68
    0.50  0.50      0.11      22
                    0.23      12
                    0.34      34
                    0.46      37
...

我想从这个数据框中绘制图，c 将是 X 轴，y 将是平均速度，线条将根据 a 和 d 列，例如，一条线将用于a=0.22 和 d=0.99，x 为 c，y 为平均速度，然后第二行是 a=0.44 和 d=0.99 等。

我尝试过这样做：

df.plot()

（原始数据框中的值不同）。

如您所见，由于某种原因，它在 x 轴上绘制 a、d 并仅创建一条线。

我尝试过这样修复它：

df.unstack(level=0).plot(figsize=(10,6))

但后来我得到了非常奇怪的图表，a 和 d 的线正确，但 x 轴错误：

如您所见，它以某种方式绘制 a,d 值，但这不是我想要的 - 我希望它是 c 列，然后根据 a,d 列创建行，假设创建连续线。我也试过了：

df[('mean_traf_tie')].unstack(level=0).plot(figsize=(10,6))
plt.xlabel('C')
plt.ylabel('mean_traf_tie')

但又得到了：

所需的输出将 c 列作为 x 轴，将 mean_traf_tie 作为 y 轴，并且将在 a 和 d 列上生成线（0.22 和 0.99 的线，0.44 和 0.99 等的线）。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib multi-index line-plot

【解决方案1】：

更新：在像这样绘制之前，我已经设法通过将两个索引列连接到一个来解决它：

df['a,d'] = list(zip(df.a, df.d))

df=df.groupby(['a,d','C']).mean()

df.unstack(level=0).plot(figsize=(10,6))

传说仍然不理想，但我得到了我想要的线条和轴。

如果有人对如何使用原始专栏有更好的想法，我仍然愿意学习。

【讨论】：