亚马逊 AWS 机器学习 HTTP 请求答案

【问题标题】：Amazon AWS Machine Learning HTTP request亚马逊 AWS 机器学习 HTTP 请求
【发布时间】：2017-07-14 13:15:42
【问题描述】：

我创建了带有工作实时端点的 AWS 机器学习模型。我想通过 HTTP 请求使用创建的服务。出于测试目的，我使用 Postman，我根据 Amazon 的 API 文档创建了请求，但每次我得到相同的异常：UnknownOperationException。当我使用 Python SDK 时，该服务运行良好。下面的示例获取模型信息。

这是我的要求（假凭据）：

POST  HTTP/1.1
Host: realtime.machinelearning.us-east-1.amazonaws.com
Content-Type: application/json
X-Amz-Target: AmazonML_20141212.GetMLModel
X-Amz-Date: 20170714T124250Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=JNALSFNLANFAFS/20170714/us-east-1/AmazonML/aws4_request, SignedHeaders=content-length;content-type;host;x-amz-date;x-amz-target, Signature=fiudsf9sdfh9sdhfsd9hfsdkfdsiufhdsfoidshfodsh
Cache-Control: no-cache
Postman-Token: hd9sfh9s-idsfuuf-a32c-31ca-dsufhdso

{
   "MLModelId": "ml-Hfdlfjdof0807",
   "Verbose": true
}

我得到的异常：

{
    "Output": {
        "__type": "com.amazon.coral.service#UnknownOperationException",
        "message": null
    },
    "Version": "1.0"
}

【问题讨论】：

你的内容类型应该是application/x-amz-json-1.1
@jjones 不起作用，现在我收到此错误："__type": "UnknownOperationException"
在此处查看文档：docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/…
我会注意到，AWS 文档是出了名的糟糕。他们的 HTTP 请求样本通常包含无效值。
完全同意，我浏览了整个文档，但仍然找不到解决方案。我对他们的 API 网关没有任何问题，但是在处理 ML 服务时，我什至无法执行一个简单的请求。

标签： rest amazon-web-services httprequest amazon-machine-learning

【解决方案1】：

在 AWS 论坛上进行研究后，我发现了一些类似的 HTTP 请求。原来我有 3 个不正确的参数。

主机地址应为：

Host: machinelearning.us-east-1.amazonaws.com

内容类型：

Content-Type: application/x-amz-json-1.1

在凭据参数中，目标服务必须指定为machinelearning

如何设置 Postman 请求的简短说明：

在Authorization选项卡中选择AWS Signature并填写AccessKey和SecrectKey。在Service Name 字段中写入machinelearning。点击Update Request，这将更新您的标题。
在Headers 选项卡中添加两个标题：

键：X-Amz-Target，值：AmazonML_20141212.GetMLModel

键：Content-Type，值：application/x-amz-json-1.1
添加正文：

{ "MLModelId": "YOUR_ML_MODEL_ID", "Verbose": true }

正确的 HTTP 请求如下：

POST  HTTP/1.1
Host: machinelearning.us-east-1.amazonaws.com
X-Amz-Target: AmazonML_20141212.GetMLModel
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
X-Amz-Date: 20170727T113217Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=JNALNFAFS/20170727/us-east-1/machinelearning/aws4_request, 
SignedHeaders=content-length;content-type;host;x-amz-date;x-amz-target, 
Signature=fiudsf9sdfh9sdhfsd9hfsdkfdsiufhdsfoidshfodsh
Cache-Control: no-cache
Postman-Token: hd9sfh9s-idsfuuf-a32c-31ca-dsufhdso

{
   "MLModelId": "ml-Hfdlfjdof0807",
   "Verbose": true
}

【讨论】：

完成上述操作后，在尝试使用实时预测时，出现错误："class com.amazon.coral.value.json.numbers.TruncatingBigNumber can not be converted to an String"。原来这是因为机器学习需要将 JSON 中的数字编码为字符串。（或者也许 x-amz-json-1.1 总是如此？我找不到任何关于 JSON 的特殊风格的规范......）

【解决方案2】：

请检查以下链接并验证您的 sigv4

http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4_signing.html

【讨论】：