绘制分组数据，按熊猫中的多列分组

【问题标题】：Plotting Grouped Data, grouped by multiple columns in pandas绘制分组数据，按熊猫中的多列分组
【发布时间】：2020-07-09 18:26:59
【问题描述】：

我有一个根据两列分组的数据框。现在我想在 seaborn 中绘制 Date vs Confirmed 的数据。有什么好的方法吗。

grouped_series = cases.groupby(['Country/Region','ObservationDate'])['Confirmed','Deaths','Recovered'].sum()
print(grouped_series)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您只能更改按日期时间分组的聚合：

cases.groupby(['ObservationDate'])['Confirmed'].sum().plot()

或者如果需要每个 ObservationDate 和 Country/Region 的总和值：

cases.groupby(['Country/Region','ObservationDate'])['Confirmed'].sum().unstack(0).plot()

【讨论】：

是的，我需要求和值。因此，您的第二个代码将所有内容绘制在一个图表中，我想在单独的图表中显示每个国家/地区的 Date vs Confirmed
@DhruvAggarwal - 你觉得cases.groupby(['Country/Region','ObservationDate'])['Confirmed'].sum().unstack(0).plot(subplots=True) 吗？