使用分层数据结构对数据库进行分片答案

【问题标题】：sharding a database with hierarchical data structure使用分层数据结构对数据库进行分片
【发布时间】：2010-12-22 06:25:16
【问题描述】：

我正在使用 MySQL 来存储我的父子关系。数据在一个表中。

我没有任何问题查询；但是，该表的大小急剧增加。我想分片或使用一些技术来提高我的查询（和连接）的性能。我该怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这篇文章中没有足够的信息来给你一个好的答案。我们需要知道的第一件事是表结构是什么。您是否定义了非聚集索引，或者它只是一个聚集索引。

您的应用程序使用了这个数据库，它对数据做了什么？

此外，您是在搜索名称字段还是特定日期？如果是这样，这些可能是索引类型的候选者。

要注意的第一件事是索引。

【讨论】：

【解决方案2】：

最好使用专业的分片中间件，例如：Apache ShardingSphere

它可以使用简单的方式通过SQL路由对数据库和表进行分片和重写，而无需跨数据库连接。它可以使用复杂的方式来处理联合跨数据库与联合查询由 Apache Calcite 提供支持。

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为，如果您的产品变得如此庞大，您将需要更高级的帮助。 dbShards 是一个很好的起点。他们将帮助您为数据设计分片策略，并且可以轻松地对任何需要它的表进行分片。如果你的一个表变得太大，分片不是一个糟糕的选择。我会检查 dbShards。可能适用于这种情况。

【讨论】：