保留现有列并将行转换为列[重复]答案

【问题标题】：Keep the existing columns and convert the row to column [duplicate]保留现有列并将行转换为列[重复]
【发布时间】：2021-08-10 17:14:59
【问题描述】：

dataFrame Ticker、Attribute 和 Value 一共有三列。

我想将属性值设置为一列，这可以通过将其设置为索引然后进行转置来轻松完成，但问题是我想在进行转置时将 Ticker 保留为列行。 When I take Attribute as an index and take its transpose

当我将两者都设置为索引然后进行转置时，它看起来像这样，我不想要 When both the Attribute and Ticker taken as index and transposed

我想要的是这个 The required output

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用pivot_table:

df = df.pivot_table(index= 'Ticker', columns='Attribute', values = 'Value')

【讨论】：

【解决方案2】：

示例数据框：

df = pd.DataFrame({
    'Ticker': list('AAAAABBBB'),
    'Key': list('112341234'),
    'Value':list('ZQWERQWER')
})

通过您的索引和键处理重复组，并以您喜欢的任何方式聚合您的组。这里我先用，你也可以用list累加整个组，例如：

df = df.groupby(['Ticker', 'Key'])['Value'].first().reset_index()

然后，最后，旋转表格：

df = df.pivot(index='Ticker', columns='Key', values='Value').reset_index()

【讨论】：