如何使用 python 在两列中扩展具有日期范围的数据框？答案

【问题标题】：How can I extend a data frame with date range in two columns using python?如何使用 python 在两列中扩展具有日期范围的数据框？
【发布时间】：2020-06-28 13:04:39
【问题描述】：

如何将数据帧中信息的时间范围扩展为新的数据帧。

我有一个数据框 df，其日期、字符串和因子类似于这个：

 "start"     "end"      "note"   "item"
2016-12-30  2017-01-03    Z        1
2017-09-10  2017-09-14    W        2

我想展开如下。

 "start"      "note"    "item"
2016-12-30     Z         1
2016-12-31     Z         1
2017-01-01     Z         1
2017-01-02     Z         1
2017-01-03     Z         1
2017-09-10     W         2
2017-09-11     W         2
2017-09-12     W         2
2017-09-13     W         2
2017-09-14     W         2

我如何使用 python 来做到这一点。

【问题讨论】：

你没有尝试过吗？
不知道有没有快速有效的方法。它不应该减慢我的代码，因为我会将它应用到每一行。 @DelenaMalan

标签： python pandas dataset data-science

【解决方案1】：

用途：

#convert columns to datetimes if necessary
df[['start','end']] = df[['start','end']].apply(pd.to_datetime)
#repeat datetimes to Series
s = pd.concat([pd.Series(r.Index,pd.date_range(r.start, r.end)) 
                         for r in df.itertuples()])

#repoeat values, remove end column and reaasign start by index values
df = df.loc[s].drop(['end'], axis=1).assign(start=s.index).reset_index(drop=True)
print (df)
       start note  item
0 2016-12-30    Z     1
1 2016-12-31    Z     1
2 2017-01-01    Z     1
3 2017-01-02    Z     1
4 2017-01-03    Z     1
5 2017-09-10    W     2
6 2017-09-11    W     2
7 2017-09-12    W     2
8 2017-09-13    W     2
9 2017-09-14    W     2

【讨论】：