我怎样才能把它变成一个更好的图表？答案

【问题标题】：How can I make this into a better graph?我怎样才能把它变成一个更好的图表？
【发布时间】：2020-11-06 19:01:54
【问题描述】：

我需要帮助将这个图表转换成更美观和可读的东西吗？任何提示/帮助将不胜感激！

plt.figure()
plt.plot(df_date_count.index, df_date_count["customer_id"], c="black", label = "Customer ID")
plt.plot(df_date_count.index, np.linspace(trans_vol,trans_vol,n_points), c="r", label = "Mean transaction volume")
plt.title("ANZ Transaction Volume vs. Date")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Number of customers")
plt.legend()
plt.tight_layout()[enter image description here][1]

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy matplotlib data-science

【解决方案1】：

我认为您的抱怨是关于 x 轴的刻度和标签。正如另一个答案中提到的，您可以使用 matplotlib 中的 dates：

from matplotlib import dates as mdates

这是一个代码 sn-p，您可以在设置绘图配置的位置添加：

#--------------------------------------
#Feel free to try different options
#--------------------------------------
#locator = mdates.AutoDateLocator()
locator = mdates.MonthLocator()

formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试更改滴答声的间隔

from matplotlib.dates import MonthLocator, DateFormatter
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y) #your data
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator(interval=3))

或者可能是轮换：

ax.xaxis.set_tick_params(labelrotation=45)

甚至日期格式：

ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%m'))

或字体设置等..使图更大

【讨论】：