Python - 将数据框单元格内的数据取出到另一个单元格答案

【问题标题】：Python - take out the data inside cell of dataframe to another cellsPython - 将数据框单元格内的数据取出到另一个单元格
【发布时间】：2020-08-27 23:19:24
【问题描述】：

这是数据框单个单元格中的数据，有 14 列。单元格是列的元素。有 45k+ 这种细胞，手动做简直是地狱。

one cell data

我想用这个单元格做 3 件事：

将带有地址、状态、邮编的文本部分移至另一列；
删除单元格的hooks()；
将经度和纬度分开 2 列。

怎么可能？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe data-science data-analysis

【解决方案1】：

下面是一个简单的工作示例，包含 2 个数据点：

text1 = """30881 EKLUTNA LAKE RD
CHUGIAK, AK 99567
(61.4478, -149.3136)"""

text2 = """30882 FAKE STR
CHUGIAK, AK 98817
(43.4478, -119.3136)"""

d = {'col1': [text1, text2]}

df = pd.DataFrame(data=d)

def fix(row):
  #We split the text by newline
  address, cp, latlong =  row.col1.split('\n')

  #We get the latitude and longitude by splitting by a comma
  latlong_vec = latlong[1:-1].split(',')

  #This part isn't really necessary but we create the variables for claity
  lat = float(latlong_vec[0])
  long = float(latlong_vec[1])

  return pd.Series([address + ". " + cp, lat, long])


df[['full address', 'lat', 'long']] = df.apply(fix, axis = 1)

3 个新列的输出：

df['full address']
0    30881 EKLUTNA LAKE RD. CHUGIAK, AK 99567
1           30882 FAKE STR. CHUGIAK, AK 98817

df['lat']

0    61.4478
1    43.4478
Name: lat, dtype: float64

df['long']

0   -149.3136
1   -119.3136
Name: long, dtype: float64

名称：完整地址，dtype：对象

【讨论】：

但是有个小问题 latlong = latlong[1:-1].split(',') NameError: name 'latlong' is not defined
您确定复制正确吗？我在上一行中定义了 latlong。另外，当它是“latlong_vec = latlong[1:-1].split(',')”时，您写了“latlong = latlong[1:-1].split(',')”。也就是说，我正在创建一个新的变量 latlong_vec。
另外，请注意：我的代码假定您的列没有丢失数据（例如，所有 (lat, long) 对都存在）。如果不是这种情况，则需要修改 fix() 函数并添加一些 try/catch 子句或一些 IF 来处理边界情况。
我确定复制正确，但也确定问题出在我身上。将尝试更深入地挖掘它。因为你展示了路线图，我正在使用我的变量，但在某个地方我错了。非常感谢 Guillermo 的详细回答！