对索引熊猫系列进行排序时出错答案

【问题标题】：Error with sorting an indexed pandas Series对索引熊猫系列进行排序时出错
【发布时间】：2020-10-20 02:09:12
【问题描述】：

我无法对来自数据框的熊猫系列进行排序。我已经复制和粘贴，如果需要，更改来自不同websites 和堆栈溢出帖子的代码，但它们都没有对系列进行排序。完全没有变化。

如下图，变量dataFile是一个DataFrame，变量data是一个Series。

这是我的代码的相关部分：

filename = "students.csv"
dataFile = pd.read_csv(filename, index_col = 0)
attribute = 'Weight'
data = dataFile.loc[:][attribute]

data.sort_values(axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False)
print(data)

我尝试对 Series 和 DataFrame 进行排序，但无济于事。下面分别是 DataFrame 和 Series 的一些图片：

如果能得到任何帮助，我将不胜感激。

【问题讨论】：

您指定 inplace=False 并且也不将结果分配回任何内容，因此您放弃了整个操作。做data = data.sort_values(...)
这能回答你的问题吗？ Pandas dropna() function not working

标签： python python-3.x pandas dataframe series

【解决方案1】：

data = data.sort_values(...) 应该可以工作。

【讨论】：

@Jooeey 非常感谢。我花了 3 个多小时在这个程序上工作（不仅仅是对它进行排序），它终于可以工作了。

【解决方案2】：

尝试参数（inplace = True）。它就地执行操作。如果选择 False，则不会更改内存中的数据。因此，当您打印最后一行的数据时，它会显示之前保存的数据，没有进行任何更改。

试试：

data.sort_values(axis=0, ascending=True, inplace=True)

【讨论】：