如何将熊猫数据框的列设置为列表答案

【问题标题】：how to set columns of pandas dataframe as list如何将熊猫数据框的列设置为列表
【发布时间】：2020-06-05 11:28:36
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，当我尝试访问它的列时（如df[["a"]），这是不可能的，因为这些列被定义为“索引”对象 (pandas.core.indexes.base.Index)。或Index(['col2','col2'], [![enter image description here][1]][1]dtype='object')

我尝试将其转换为 df.columns = df.columns.tolist() 和 df.columns = [str(col) for col in df.columns] 但列仍然作为索引对象。

我想要的是制作df.columns，它会返回一个列表对象。

我能做什么？

【问题讨论】：

你能发布一些你的数据框的例子吗，比如打印出来，或者重新创建它的代码
我已经打印了我的数据框和列列表结果
df.columns始终是一个索引/多索引系列，无论您分配什么。如果你想从中得到一个列表，tolist 就像你一样，或者list(df.columns) 是要走的路。

标签： python pandas list dataframe indexing

【解决方案1】：

columns 不可调用。所以，你需要去掉括号()：

df.columns 会将列的名称作为对象提供给您。

list(df.columns) 会给你列的名称作为一个列表。

在您的示例中，list(ss.columns) 将返回列名列表。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

df.columns.values.tolist()

由于您尝试使用这种方法进行转换，因此您错过了 values 属性

【讨论】：

确实，它会返回给我一个列表。但是，不要改变数据框，因为如果我再次尝试命令 df.columns，它仍然会返回索引对象。我想要的是像“inplace = True”一样改变数据框
@lucas862 我认为您正在寻找df.rename，这将允许您重命名列对吗？ df.rename (columns={oldname: newname}, inplace = true}

【解决方案3】：

你必须将它包裹在 list Constructor 上才能像列表一样运行它，即 list(ss.columns)。

list(ss.columns)

希望这行得通！

【讨论】：