为什么pandas.DataFrame.sum(axis=0) 在axis = 0代表行的每一列中返回值的总和？

Question

在 pandas 中，axis=0 代表行，axis=1 代表列。 因此要获取 pandas 中每一行的值的总和，调用 df.sum(axis=0)。 但它会返回每列中值的总和，反之亦然。 为什么？？？

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({"x":[1,2,3,4,5],"y":[2,4,6,8,10]})
df.sum(axis=0)

数据框：

   x   y
0  1   2

1  2   4

2  3   6

3  4   8

4  5  10

输出：

x    15

y    30

预期输出：

0     3

1     6

2     9

3    12

4    15

Answer 1

我认为解释axis 参数的正确方法是对哪个轴求和'over'（或'across'），而不是计算总和的'方向'。指定axis = 0 计算总和行，为您提供每列的总数； axis = 1 计算各列的总和，为您提供每一行的总和。

Answer 2

我正在阅读 pandas 项目中的源代码，我认为这来自 Numpy，在这个库中以这种方式使用（垂直总和为 1，水平总和为 1），另外 Pandas 按顺序在引擎盖下使用 numpy赚到这笔钱。

在这个link 中，您可以检查pandas 是否使用numpy.cumsum 函数来求和。 而这个link 用于 numpy 文档。

如果您正在寻找一种方法来记住如何使用轴参数，“anant”答案，这是一个很好的方法，解释和 over 轴而不是 across。因此，当指定为 0 时，您正在计算行的总和（迭代索引以获得更多的 pandas doc 投诉）。当轴为 1 时，您正在遍历列。