如果满足条件，熊猫将值从一列复制到另一列答案

【问题标题】：pandas copy value from one column to another if condition is met如果满足条件，熊猫将值从一列复制到另一列
【发布时间】：2020-06-01 12:00:12
【问题描述】：

我有一个数据框：

df = 
col1  col2  col3 
1      2     3
1      4     6
3      7     2

我想编辑df，这样当col1的值小于2时，取col3的值。

所以我会得到：

new_df = 
col1  col2  col3 
3      2     3
6      4     6
3      7     2

我尝试使用assign 和df.loc，但没有成功。

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

您可以使用df['col1'] = df['col1'].mask(df['col1'] < 2,df['col3'])，或df = df.assign(col1=df['col1'].mask(df['col1'] < 2,df['col3'])) 或类似np.where

【解决方案1】：

这种最有效的方法是使用loc 运算符：

mask = df["col1"] < df["col2"]
df.loc[mask, "col1"] = df.loc[mask, "col3"]

【讨论】：

【解决方案2】：

正如@anky_91 所述，使用np.where 更新'col1' 值：

df['col1'] = np.where(df['col1'] < df['col2'], df['col3'], df['col1'])

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以看看使用 apply 功能。

df['col1'] = df.apply(lambda c: c['col3'] if c['col1'] < 2 else c['col1'], axis=1)

编辑：抱歉，我从您的模拟结果中看到您指的是 col2 而不是 int of 2。Eric Yang 的回答将解决您的问题。

【讨论】：

【解决方案4】：

df.loc[df["col1"] < 2, "col1"] = df["col3"]

【讨论】：

【解决方案5】：

df['col1'] = df.apply(lambda x: x['col3'] if x['col1'] < x['col2'] else x['col1'], axis=1)

【讨论】：