多天按分钟过滤数据帧

【问题标题】：Filter Dataframe by minute forp multiple days多天按分钟过滤数据帧
【发布时间】：2019-10-24 11:25:16
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含跨越多天的分钟数据，我想以这样一种方式进行过滤，以便我每天都获得以下时间： 09:31

有没有简单的方法来做到这一点？在将日期和时间分成单独的列之后，我想按照 slice(None) 的方式做一些事情，但我认为可能有更简单的方法。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为at_time() 是你想要的：

import pandas as pd

index = pd.date_range("2019-08-01 00:00", "2019-08-11 00:00", freq="1min")
df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(index), 3), index=index, columns=["a", "b", "c"])

df.at_time("09:31")

【讨论】：

从来不知道at_time :)
我收到一条错误消息：TypeError: Index must be DatetimeIndex，因为我有一个多索引，其中 level=0 是这种格式的日期：
@Tartaglia，您可以通过df.index.levels[0].indexer_at_time("09:31") 获取整数位置，然后使用df.iloc[] 获取行。
谢谢，这是一个不错的方法。我也能够完成这项工作：df=df.unstack().at_time("09:31").stack()