将浮点数分配给子集返回 1答案

【问题标题】：Assigning a float to subset returns 1将浮点数分配给子集返回 1
【发布时间】：2019-02-11 00:44:58
【问题描述】：

我正在尝试将浮点 0.3 分配给 pandas 中的子集，但结果返回值 1。但是如果我分配一个像12 这样的整数，它将返回12。

df = pd.DataFrame({
    'A': ['A','B','C','D'],
    'Val1': [1,2,3,4],
    'Val2': [5,6,7,8]
})

df.set_index('A', inplace=True)
df.loc[:'D', 'Val1'].iloc[:-1] = 0.3 // returns 1 instead of 0.3

【问题讨论】：

您要在哪个位置分配值？问题不在于分配浮点数，而在于 loc 的语法
试试 df.iloc[:3, 0] = 0.3

标签： python pandas indexing subset slice

【解决方案1】：

如果您先将 Val1 转换为浮点类型，则有效：

df.Val1 = df.Val1.astype(float)

完整示例：

df.set_index('A', inplace=True)
df.Val1 = df.Val1.astype(float)
df.loc[:'D', 'Val1'].iloc[:-1] = 0.3 
print(df)

[输出]

   Val1  Val2
A            
A   0.3     5
B   0.3     6
C   0.3     7
D   4.0     8

但是，我必须同意 @user3483203... 查看他关于正确使用 loc 和 iloc 的最佳实践的答案。

【讨论】：

【解决方案2】：

您使用loc 的方式很奇怪，我不建议将调用链接到iloc 和loc，而是正确分割DataFrame：

df.loc[:-1, 'Val1'] = 0.3

   Val1  Val2
A
A   0.3     5
B   0.3     6
C   0.3     7
D   4.0     8

或明确：

df.loc['A':'C', 'Val1'] = 0.3

【讨论】：

同意。我将loc 和iloc 链接起来，因为我想将所有内容子集化到C 但不包括 C 本身。编辑：索引是一个动态的日期范围，所以我不会总是知道起点/终点

【解决方案3】：

`loc`

df.loc[df.index[:-1], 'Val1'] = .3
df

   Val1  Val2
A            
A   0.3     5
B   0.3     6
C   0.3     7
D   4.0     8

`iloc`

df.iloc[:-1, df.columns.get_loc('Val1')] = .4
df

   Val1  Val2
A            
A   0.4     5
B   0.4     6
C   0.4     7
D   4.0     8

【讨论】：