如何将数据框列表除以值列表？

Question

(1) 我有一个包含 29 个数据框的列表

(2) 我有一个包含 29 个值的列表（都是 int64）

我想将列表中的一列从 (1) 中除以 (2) 中的每个值——它们的顺序正确我想将它们除以

例如，我希望列表 1 中的第一个数据框（第二列中的所有值）除以列表 2 中的第一个值。我希望列表 1 中的第二个数据框（第二列中的所有值）为除以列表 2 中的第二个值，依此类推。例如：

这是我的第一个列表中的第 6 个数据框：

    print(lst_1[6]):

   ITIS  q9036
0   7.0      7
1   2.0      5
2   1.0      4
3   3.0      3
4   5.0      2

这是我第二个列表中的第 6 个整数，值为 14：

print(lst_2[6]):

array([[14]], dtype=int64

所以我想要达到的结果是这样的：

   ITIS  q9036  Total  Result
0   7.0      7  14     0.50
1   2.0      5  14     0.36     
2   1.0      4  14     0.29
3   3.0      3  14     0.21
4   5.0      2  14     0.14

我想对所有 29 个整数的所有 29 个数据帧执行此操作

其他注意事项：第二列总是有不同的名称

Answer 1

对zip 和assign 使用列表推导，因为每个整数都在numpy 数组中，必须由[0][0] 选择：

dfs = [df.assign(total = i[0][0], 
                 result = df.iloc[:, -1] / i[0][0]) for i, df in zip(lst_2, lst_1)]

编辑：

dfs = [df.assign(total = i[0][0], 
                 a = df.iloc[:, -1] / i[0][0])
        .rename(columns={'a':'{}_pct'.format(df.columns[-1])}) for i, df in zip(lst_2, lst_1)]