如果 Python 中的列表，如何迭代列表？答案

【问题标题】：How to iterate over a list if lists in Python?如果 Python 中的列表，如何迭代列表？
【发布时间】：2019-12-28 19:25:49
【问题描述】：

我有这个清单：

my_list = [['ga:date'], ['ga:country', 'ga:date'], ['ga:country', 'ga:date']]

并尝试对其进行迭代以获得值及其位置，如下所示：

date    1
country 1
date    2
country 1
date    2

它应该稍后存储在 pandas df 中，值可以不同，没有修复。

原来是字典列表：

my_original_list = [
    [{'name': 'ga:date'}],
    [{'name': 'ga:country'}, {'name': 'ga:date'}],
    [{'name': 'ga:country'}, {'name': 'ga:date'}]
]

# But I got the values out of it in a list:
my_list = [li['name'] for li in my_original_list]

# the result
my_list = [
    ['ga:date'], 
    ['ga:country', 'ga:date'],
    ['ga:country', 'ga:date']
]

已经想好怎么弄了，不胜感激

【问题讨论】：

标签： python pandas list loops dictionary

【解决方案1】：

将列表推导与enumerate 和flattening 一起用于元组列表：

my_list = [['ga:date'], ['ga:country', 'ga:date'], ['ga:country', 'ga:date']]

x = [(b, a) for i in my_list for (a, b) in enumerate(i, 1)]
print (x)
[('ga:date', 1), ('ga:country', 1), ('ga:date', 2), ('ga:country', 1), ('ga:date', 2)]

df = pd.DataFrame(x, columns = ['field','listIndex'])
print (df)
        field  listIndex
0     ga:date          1
1  ga:country          1
2     ga:date          2
3  ga:country          1
4     ga:date          2

或者如果可能的话改变列的位置：

x1 = [z for i in my_list for z in enumerate(i, 1)]
print (x1)
[(1, 'ga:date'), (1, 'ga:country'), (2, 'ga:date'), (1, 'ga:country'), (2, 'ga:date')]

df = pd.DataFrame(x1, columns = ['listIndex','field'])
print (df)
   listIndex       field
0          1     ga:date
1          1  ga:country
2          2     ga:date
3          1  ga:country
4          2     ga:date

如果需要删除:之前的值：

my_list = [['ga:date'], ['ga:country', 'ga:date'], ['ga:country', 'ga:date']]

x = [(b.split(':')[-1], a) for i in my_list for (a, b) in enumerate(i, 1)]
print (x)
[('date', 1), ('country', 1), ('date', 2), ('country', 1), ('date', 2)]

df = pd.DataFrame(x, columns = ['field','listIndex'])
print (df)
     field  listIndex
0     date          1
1  country          1
2     date          2
3  country          1
4     date          2

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以为此使用枚举：

my_list = [['ga:date'], ['ga:country', 'ga:date'], ['ga:country', 'ga:date']]

for sublist in my_list:
    for position, entry in enumerate(sublist):
        print(entry, position + 1)  # +1 to count positions starting at 1 instead of 0.

【讨论】：

请注意，这里enumerate(sublist, start=1) 每次都避免position + 1...

【解决方案3】：

这个怎么样？

import pandas

my_list = [['ga:date'], ['ga:country', 'ga:date'], ['ga:country', 'ga:date']]
df = pandas.DataFrame(data=[(sublist[i],i) for sublist in my_list for i in range(len(sublist))], columns=["field", "listIndex"])

结果：

        field  listIndex
0     ga:date          0
1  ga:country          0
2     ga:date          1
3  ga:country          0
4     ga:date          1

【讨论】：