遍历 pandas 数据框并附加到列表答案

【问题标题】：Iterating through pandas dataframe and appending to a list遍历 pandas 数据框并附加到列表
【发布时间】：2018-10-28 10:02:27
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框 df

    Date          SKU     Balance
0   1/1/2017        X1       8
1   2/1/2017        X2      45
2   3/1/2017        X1      47
3   4/1/2017        X2      16
4   5/1/2017        X1      14
5   6/1/2017        X2      67
6   7/1/2017        X2       9
8   8/1/2017        X1      66
9   9/1/2017        X1     158

我想打破它并将其附加到列表中，以便列表中的每个项目都是数据框 4 天的集合

举例

列表[1]

    Date          SKU     Balance
0   1/1/2017        X1       8
1   2/1/2017        X2      45
2   3/1/2017        X1      47
3   4/1/2017        X2      16

列表[2]

     Date          SKU     Balance
0   2/1/2017        X2      45
1   3/1/2017        X1      47
2   4/1/2017        X2      16
3   5/1/2017        X1      14

目前我只能通过以下代码为每个列表附加一天

dr = pd.date_range('20170101','20170109')

list=[]
for d in dr:
   list.append(df.loc[df.Date.isin([d])])

如上所述，如何在一个列表中从第一天开始追加 4 天并将其循环到第二天，再追加 4 天的行等等。

非常感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： list pandas loops dataframe append

【解决方案1】：

将reindex 和np.r_ 与列表理解一起使用：

l = [df.reindex(np.r_[i:i+4]) for i in range(len(df))]

【讨论】：

@Wen 谢谢。来自您的高度赞扬。
谢谢斯科特，太棒了
@AhamedMoosa 谢谢。

【解决方案2】：

你可以试试np.roll

l=[]
a=df.index.values
for x in a:
    l.append(df.loc[a[:4]])
    a=np.roll(a,-1)

【讨论】：

谢谢文，不胜感激，我会接受@Scott 的回答。希望你不要介意
@AhamedMoosa 当然~如果我是你，我也会接受他的回答:-)
:) 谢谢哥们

【解决方案3】：

在列表理解中切片。

ls = [df.loc[i:i+3] for i in range(len(df))]

【讨论】：

@ScottBoston，我确实先对此进行了测试。你能说得更具体点吗？
ls[0] 是正确的 0:3，但 ls[1] 应该是 1:4 而不是 4:8。
我想我误读了这个问题。这会产生块，而不是重叠的滑动窗口。
我从范围中删除了该步骤。它现在是一个滑动窗口，但它保留了原始索引。这可能是也可能不是我们想要的。