在 Python 中使用 if 条件加速逐行循环答案

【问题标题】：Speeding up row-by-row loop with if-condition in Python在 Python 中使用 if 条件加速逐行循环
【发布时间】：2018-10-22 17:46:03
【问题描述】：

我有一个 600 万行的数据集，列是：symbol、timeStamp、open price 和 close price。我运行以下循环，虽然非常简单（如果open price 是nan，则从上一行取close price）：

for i in range(0,len(price2)):
    print(i)
    if np.isnan(price3.iloc[i,2]):
        price3.iloc[i,2]=price3.iloc[i-1,3]

如何加快这个循环？据我所知，我可以更改为apply()，但是如何将 if 条件包含在其中？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将pandas.Series.fillna 与移位系列一起用于收盘价，而不是 for 循环。

price3['open price'].fillna(price3['close price'].shift(1), inplace=True)

这是矢量化的，因此应该比你的 for 循环快得多。

请注意，我假设 price2 和 price3 具有相同的长度，您也可以在循环中迭代 price3。

【讨论】：