在Python中计算数据框中最后一行和所有其他行之间的时间差答案

【问题标题】：Calculate time difference between last row and all other rows in a dataframe in Python在Python中计算数据框中最后一行和所有其他行之间的时间差
【发布时间】：2021-07-17 01:33:12
【问题描述】：

我有一堆看起来像这样的数据框

   DATE        A     B    
2021-01-01     1     2   
2021-01-05     1     2
2021-01-06     1     2
2021-01-10     1     2
2021-01-20     1     2

我想计算所有行与最后一行之间的时间差。这意味着我想创建另一列，其中包含该行与数据框中最后一行之间的时间差。所以它应该是这样的：

   DATE        A     B     timediff  
2021-01-01     1     2     19 days
2021-01-05     1     2     14 days
2021-01-06     1     2     13 days
2021-01-10     1     2     9 days
2021-01-20     1     2     0 days

有没有办法做到这一点？ Date 已经是一个日期时间变量。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas loops datetime timedelta

【解决方案1】：

你可以减去最后一行并取绝对值：

df['timediff_days'] =df['DATE'].sub(df['DATE'].iloc[-1]).dt.days.abs()

或者：

df['timediff'] = pd.Timedelta(0,unit='d')-df['DATE'].sub(df['DATE'].iloc[-1])

        DATE  A  B timediff
0 2021-01-01  1  2  19 days
1 2021-01-05  1  2  15 days
2 2021-01-06  1  2  14 days
3 2021-01-10  1  2  10 days
4 2021-01-20  1  2   0 days

【讨论】：