遍历 Pandas Dataframe 中定义的日期时间索引范围答案

【问题标题】：Iterate through defined Datetime index range in Pandas Dataframe遍历 Pandas Dataframe 中定义的日期时间索引范围
【发布时间】：2020-12-14 23:55:05
【问题描述】：

我可以从here 看到如何从日期时间索引中迭代日期列表。但是，我想使用以下方法定义日期范围：

my_df['Some_Column'].first_valid_index()

和

my_df['Some_Column'].last_valid_index()

我的尝试如下所示：

for today_index, values  in range(my_df['Some_Column'].first_valid_index() ,my_df['Some_Column'].last_valid_index()):
    print(today_index)

但是我收到以下错误：

TypeError: 'Timestamp' object cannot be interpreted as an integer

我如何通知循环限制到这些特定日期？

【问题讨论】：

答案已编辑，date_range 返回 DatetimeIndex，所以需要for val in r:，在您的update 中使用today_index instaed today_index, values

标签： python pandas dataframe loops datetime

【解决方案1】：

我觉得你需要date_range:

s = my_df['Some_Column'].first_valid_index()
e = my_df['Some_Column'].last_valid_index()

r = pd.date_range(s, e)

和for循环使用：

for val in r:
    print (val)

如果需要在DataFrame中选择行：

df1 = df.loc[s:e]

【讨论】：