Pandas 循环复制/粘贴并导出为 CSV答案

【问题标题】：Pandas For Loop Copy/Paste and Export to CSVPandas 循环复制/粘贴并导出为 CSV
【发布时间】：2021-07-29 07:47:32
【问题描述】：

我有一个包含以下数据的 CSV 文件：

Product	Date	Company	Revenue
A	2/1/2021	1230	24314
A	2/1/2021	1224	14222
B	2/1/2021	1442	24141
B	2/1/2021	1424	54352
B	2/1/2021	4919	12213
C	2/1/2021	2312	43536
C	2/1/2021	2322	24241
D	2/1/2021	1131	34532
E	2/1/2021	1414	45645
E	2/1/2021	7674	21321

我需要对每个产品的“产品”列进行过滤，并将过滤后的结果复制/粘贴到它自己单独的 CSV 中——有没有办法通过 for 循环来做到这一点？换句话说，我需要为每个过滤的产品创建一个 CSV。这是我目前对产品 A 所拥有的：

report_import = (r’path\product_report.csv")

report_df = pd.read_csv(report_import, sep='\t',encoding="utf16")

report_df = report_df[report_df[‘Product’] == 'A']

report_df.to_csv(r"path\ProductA.csv", index=False)

基本上我想冲洗并重复，但对于其他产品

【问题讨论】：

你是如何解决这个问题的？

标签： python pandas loops csv for-loop

【解决方案1】：

你可以这样过滤

report_import = (r’path\product_report.csv")

report_df = pd.read_csv(report_import, sep='\t',encoding="utf16")

# Get all available products
products = set(report_df[‘Product’])

for product in products:
    #Perform a filter for each product
    temp_df = report_df[report_df[‘Product’] == product]
    temp_df.to_csv(r"path\" + product + ".csv", index=False)

根据产品保存为 csv 文件。

【讨论】：