为什么我在更改 NaN 值后得到 RecursionError答案

【问题标题】：why do i get RecursionError after changing NaN values为什么我在更改 NaN 值后得到 RecursionError
【发布时间】：2021-03-21 04:49:12
【问题描述】：

我通过遍历列更改了 Nan 值，之后当我尝试查看数据框时出现 RecursionError

for i in df.columns:
   df[i].fillna(df[i].mean, inplace=True)

df

编辑：可重现的代码

# import pandas and load cancer data
import pandas as pd 
import numpy as np

df = pd.read_csv("cancer_data_means.csv")

# check which columns have missing values with info()
df.info()

# use means to fill in missing values
for i in df.columns:
  df[i].fillna(df[i].mean, inplace=True)

# confirm your correction with info()
df.info()
df

【问题讨论】：

你看过这个：stackoverflow.com/questions/18689823/… ?
请在您的代码中添加一些测试数据，以便人们可以运行它来重现问题。见stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example。
@gudumoni 是的，但我想知道为什么会出现这个错误。
@bjhend 谢谢，完成。
@DODE 这样好多了，但我们仍然缺少测试数据，因为我们没有您加载的 CSV 文件。而不是pd.read_csv 命令，只需将一些数据直接分配给df，这将触发错误。此外，在您的问题中插入确切的错误消息也可能会有所帮助。

标签： python pandas dataframe jupyter-notebook data-analysis

【解决方案1】：

通常像这样直接更改您正在迭代的对象会导致奇怪的行为。您应该可以使用

一步完成

df.fillna({col: df[col].mean for col in df.columns}, axis=1)

【讨论】：

是的，我知道我可以使用其他方式，我只是想知道为什么会导致此错误，谢谢。