如何使用熊猫将第一整行设置为大数据中的索引？

【问题标题】：How to set first full row as a index in big data using pandas?如何使用熊猫将第一整行设置为大数据中的索引？
【发布时间】：2020-02-22 10:02:27
【问题描述】：

我想删除行索引（Country 0 1 2 3 4.....）并想将第一行（0 1800 1801 1802 1803........）作为索引。那么我该怎么做呢？请让我知道是否有人对此有答案。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

添加参数header=[1]，用于按文件第二行设置列名：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[0], header=[1])

或使用skiprows=1 跳过文件中的第一行：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[0], skiprows=1)

编辑：

似乎也避免了索引（0,1,2..）的第一个值并通过country列设置索引，然后是必要的使用：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[1], header=[1]).iloc[:, 1:]

或者：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[1], skiprows=1).iloc[:, 1:]

【讨论】：