删除熊猫中每个列名的第一个字符答案

【问题标题】：Removing first character of every column name in pandas删除熊猫中每个列名的第一个字符
【发布时间】：2019-06-22 20:35:18
【问题描述】：

以下代码有效：

print(ee.columns[0][1:])

但是当我将它推广到所有列时，代码不起作用：

ee.columns = ee.columns.astype(str)
for i in range(0,len(ee.columns)-1):
    ee.columns[i] = ee.columns[i][1:]

我收到错误：“索引不支持可变操作”。

请注意，ee.columns 看起来像：

【问题讨论】：

标签： python pandas loops

【解决方案1】：

您可以通过使用字符串访问器str 并从第一个元素开始选择来轻松地做到这一点：

df.columns = df.columns.str[1:]

【讨论】：

短而有效。

【解决方案2】：

yatu 的答案非常好，因为它完美地回答了您的答案，例如“我怎样才能取出第一个字符”，但是如果您想要更强大的东西...

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
        'A0' : [1, 2],
        'A1' : [2, 2],
        'A2' : [3, 2],
        '3A' : [4, 2],
        'A4' : [5, 2],
        'A5' : [6, 2]

    })
print(df.head())
#    A0  A1  A2  3A  A4  A5
# 0   1   2   3   4   5   6
# 1   2   2   2   2   2   2

df.columns = df.columns.str.replace(r'^A', '')
print(df.head())
#    0  1  2  3A  4  5
# 0  1  2  3  4  5  6
# 1  2  2  2  2  2  2

如您所见，我使用正则表达式模式替换了您的列名，并使用了与第一个一样简单的技术。 ;)

【讨论】：

【解决方案3】：

为什么不使用.rename()：

ee.rename({c: c[1:] for c in ee.columns if c.startswith('M')}, axis='columns', inplace=True)

【讨论】：

【解决方案4】：

由于您即时更新索引列表的内容而发生错误。原因是熊猫索引是immutable。

ee.columns = [i[1:] for i in ee.columns]

【讨论】：