使用空值对 pandas 日期时间进行分组

【问题标题】：Group by on pandas datetime with null values使用空值对 pandas 日期时间进行分组
【发布时间】：2021-07-14 08:15:07
【问题描述】：

所以我正在研究操纵数据以对数据执行自回归预测。我已经设法按周分组，没有任何问题，但是没有任何标记值的周被排除在创建的数据框之外。数据框的形状为(28, 141)，表示只分组了28周，一年中缺失的周需要显示为null，所以形状为(52, 141)

提前致谢。

【问题讨论】：

请勿将代码发布为图片。

标签： pandas datetime jupyter-notebook grouping

【解决方案1】：

您可以正确加入到您想要的日期集。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"date":pd.date_range("1-feb-2020", freq="4d", periods=28)})

(df.groupby(df.date.dt.to_period("w")).count()
 .join(pd.DataFrame(index=pd.date_range("1-jan-2020", "31-dec-2020", freq="3d").to_period("w").unique())
      ,how="right")
)

【讨论】：