仅结合年月列来制作日期熊猫答案

【问题标题】：Combing year and month column only to make date pandas仅结合年月列来制作日期熊猫
【发布时间】：2018-04-24 07:21:02
【问题描述】：

我需要一些帮助我目前有一个数据框，它有两个单独的数字格式的年和月列，我只想将这些列转换为日期。例如 12-2017

有人知道怎么做吗？任何帮助将不胜感激！！！

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

使用pd.to_datetime

设置

df = pd.DataFrame(dict(
    year=[2001, 2003, 2014, 1996],
    month=[5, 12, 2, 7],
    other=list('WXYZ')
))

df

   month other  year
0      5     W  2001
1     12     X  2003
2      2     Y  2014
3      7     Z  1996

解决方案

df = df.assign(Date=pd.to_datetime(df[['year', 'month']].assign(day=1)))

df

   month other  year       Date
0      5     W  2001 2001-05-01
1     12     X  2003 2003-12-01
2      2     Y  2014 2014-02-01
3      7     Z  1996 1996-07-01

【讨论】：

不幸的是，当我使用上述代码时出现错误。错误状态“ValueError：额外的键已传递给日期时间组合”你对如何解决这个问题有什么建议吗？
这消除了我的错误，但是如何让它显示在我的数据框中？
@Harry 重新分配给 df
我该怎么做？
我当前的代码如下所示： import pandas as pd import numpy as np import datetime df=pd.read_csv("Health.csv") df.assign(Date=pd.to_datetime(df[[ '年', '月']].assign(day=1))) df