ipywidgets 和 pandas 数据框

【问题标题】：ipywidgets and pandas dataframeipywidgets 和 pandas 数据框
【发布时间】：2021-02-17 22:36:46
【问题描述】：

如何从@interact 函数中获取下一个单元格的数据框？我的交互函数如下所示：

@interact(eutPlace=eutPlaces)
def selectByEut (eutPlace):
    rdsTable = tabelSisse.drop(['Id', 'Serial_number', 'User_modified'], axis='columns')
    rdsTable = rdsTable.loc[rdsTable['EUT_place'] == eutPlace]
    print(rdsTable.shape)
    return rdsTable

【问题讨论】：

标签： python pandas jupyter-notebook ipywidgets

【解决方案1】：

找到了一种解决方案。使用交互式而不是@interact。

def selectByEut (eutPlace):
    rdsTable = tabelSisse.drop(['Id', 'Serial_number', 'User_modified'], axis='columns')
    rdsTable = rdsTable.loc[rdsTable['EUT_place'] == eutPlace]
    display(rdsTable)
    return rdsTable

intrFilt = interactive(selectByEut, eutPlace=eutPlaces)
intrFilt

在下一个单元格中，我可以得到结果数据框：

reducedTable = intrFilt.result

【讨论】：