【发布时间】：2026-01-26 07:45:01
【问题描述】：
我遇到问题similar to this user：在df.col. 上调用自动完成时，即使在评估仅包含df.col 的单元格之后，我也没有自动完成。例如，我希望看到df.col.str.matc 自动完成到df.col.str.match。我能做些什么来解决这个问题？
以如下数据框为例：
import pandas as pd
data = [['Alex in FL','ten'],['Bob in FLORIDA','five'],['Will in GA','three']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
#Dataframe:
Name Age
0 Alex in FL ten
1 Bob in FLORIDA five
2 Will in GA three
#Command that should autocomplete (but does not):
df.Name.str.matc [+TAB]
我不想尝试hinterland，因为我只想在按 Tab 时自动完成。
提前非常感谢！
【问题讨论】：
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df.columns.str.match是您正在寻找的东西。df.col. +tab不会给出任何东西，因为没有像df.col.这样的东西（col 不是数据框的属性）。 -
@vb_rises 澄清一下，
col是df中的列之一，因此df.col是一个系列。但无论如何，df.columns.str.matc + tab仍然不会自动完成。问题依旧 -
如果
col包含'abc'、'def' 之类的字符串值，或者换句话说，它的类型是对象，那么df.col.str.mat + tab将起作用。但如果col具有整数或浮点值（类型为int 或float），则df.col.str.mat + tab不会自动完成。您可以将其转换为x = df.col.astype('str')，然后尝试x.str.mat + tab，它应该可以工作。 -
@vb_rises 谢谢。我将编辑我的问题以澄清这些要点，但我的数据框属于您的第一个示例，但它在任何情况下都不起作用。
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您更新的示例非常适合我。我的熊猫版本是
0.19.2。检查你的版本。我希望您在初始化 df 后在新 CELL 中运行df.Name.st.mat+ TAB。
标签： python pandas jupyter-notebook jupyter