在 Python Pandas DataFrame 或 Jupyter Notebooks 中包装列名答案

【问题标题】：Wrapping column names in Python Pandas DataFrame or Jupyter Notebooks在 Python Pandas DataFrame 或 Jupyter Notebooks 中包装列名
【发布时间】：2017-08-22 20:56:07
【问题描述】：

我的数据框中的某些列的标题很长，我希望能够换行。我知道这个功能是内置在 pandas 中的，就像我一样：

pd.DataFrame(np.random.randn(2, 10), 
    columns=['Very Long Column Title ' + str(i) for i in range(10)])

DataFrame with wrapped column names

但是如果我有更少的列，标题将不会换行：

pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), 
    columns=['Very Long Column Title ' + str(i) for i in range(2)])

DataFrame does not wrap column names

我也尝试过手动插入换行符：

import pandas as pd    
pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), 
    columns=['Very Long \n Column Title ' + str(i) for i in range(2)])

但这给出了与上面相同的输出。

我在这个主题上找到了类似的答案：

Can I set variable column widths in pandas?
会截断列宽，但不会影响标题，也不会换行
Pretty printing newlines inside a string in a Pandas DataFrame
这再次涉及列内容，但不涉及标题

我正在使用 Jupyter 笔记本，但如果可能，我更喜欢基于 pandas 的解决方案。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe formatting jupyter-notebook

【解决方案1】：

Jupyter 笔记本从多个来源继承其显示属性。 pandas 中没有限制列标题宽度的属性，因为 pandas 不是导致文本换行的原因，它实际上是呈现的 HTML。

您可以使用以下方法覆盖默认的 Jupyter Notebook 样式以限制表头的最大宽度：

from IPython.core.display import HTML
HTML("<style>.rendered_html th {max-width: 120px;}</style>")

在笔记本顶部运行此代码一次，将 html 表格标题的最大列宽设置为 120 像素。

【讨论】：

完美！我知道这一定是某个地方的设置，但不知道在哪里。

【解决方案2】：

这是一个不涉及更改 IPython 属性的答案：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), 
    columns=['Very Long Column Title ' + str(i) for i in range(2)])
df.style.set_table_styles([dict(selector="th",props=[('max-width', '50px')])])

【讨论】：

谢谢！一个原生的 pandas 结果，这是我所希望的。
此解决方案仅适用于 jupyter，不适用于笔记本之外。
谢谢 - 谢谢 - 谢谢。这与其他 pandas.style 功能非常有效。
如果你的列名没有空格，即very_long_column_title_0而不是Very Long Column Title 0，你可能还需要在调用set_table_styles()时将"word-break CSS属性设置为break-all .

【解决方案3】：

您可以通过在列标题中插入空格来“破解”正确的行为：

def colfix(df, L=5): return df.rename(columns=lambda x: ' '.join(x.replace('_', ' ')[i:i+L] for i in range(0,len(x),L)) if df[x].dtype in ['float64','int64'] else x )

colfix(your_df)

查看我对类似问题的回答https://stackoverflow.com/a/45078833/6903458

【讨论】：

【解决方案4】：

或者，您可以使用包textwrap：

import textwrap

cols = ['Very Long Column Title ' + str(i) for i in range(2)]

# Split wide columns, you can then join these with any delimiter you'd like
cols = [textwrap.wrap(x, width=20) for x in cols]

# print(cols)
# [['Very Long Column', 'Title 0'], ['Very Long Column', 'Title 1']]

【讨论】：

【解决方案5】：

@AndreyF 的答案的一个版本，无论您是否使用 Jupyter，它都有效。该例程使用 Pandas 样式器将数据框呈现为 HTML。然后，要查看表格，您必须将 HTML 保存到文件并在浏览器中打开它。请注意，样式器被显式捕获为变量。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), 
    columns=['Very Long Column Title ' + str(i) for i in range(2)])
styler = df.style.set_table_styles([dict(selector="th",props=[('max-width', '50px')])])
with open("/tmp/testStyle.html",'w') as f: f.write(styler.render())

【讨论】：