在python pandas中使用索引查找下一个最大元素答案

【问题标题】：Find next largest element using index in python pandas在python pandas中使用索引查找下一个最大元素
【发布时间】：2021-01-25 10:12:25
【问题描述】：

我有列表A = [China, India, France, Italy] 和列表B = [2000, 3000, 3500, 1000]。

我使用代码：

B_desc = sorted(B, reverse=True)
max_B = max(B_desc)
idx_max = B.index(max_B)
first_country = A[idx_max]

查找最大值对应的国家，但不确定如何使用索引查找第二大值的国家。是否可以循环查找 4 个或更多具有最大值的国家/地区？

【问题讨论】：

当你对 B 进行排序时，最大值只是 B_desc[0]，第二个最大值是 B_desc[1]
@azro thx 解决方案已经足够好了。如果我想与一个值和循环进行比较怎么办

标签： python pandas loops indexing return-value

【解决方案1】：

这可行，但如果 len(A) != len(B) 可能会中断

A = 'China, India, France, Italy'.split(', ')
B = [2000, 3000, 3500, 1000]

C = {a:B[i] for i,a in enumerate(A)}
sort = sorted(C.keys(),key=C.get,reverse=True)

first = sort[0]
second = sort[1]
# etc

【讨论】：

【解决方案2】：

您最好使用zip 构建对，然后在int 值上反向排序

A = ["China", "India", "France", "Italy"]
B = [2000, 3000, 3500, 1000]

values = sorted(zip(A, B), key=lambda x: x[1], reverse=True)

>>print("Max pair", values[0])
Max pair ('France', 3500)

>>print("Second max pair", values[1])
Second max pair ('India', 3000)

【讨论】：