'Dict.get()' 相当于熊猫系列？答案

【问题标题】：'Dict.get()' equivalent for pandas Series?'Dict.get()' 相当于熊猫系列？
【发布时间】：2014-09-01 09:16:43
【问题描述】：

有谁知道熊猫系列的Dict.get() 方法是否有等价物？我有一个看起来像这样的系列：

In [25]: s1
Out[25]: 
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

如果我尝试访问不存在的索引，我想返回一个默认值，例如 0。例如，我希望 s1.ix['z'] 返回 0 而不是 KeyError。我知道 pandas 非常支持在其他情况下处理缺失值，但我找不到任何关于此的具体内容。

谢谢！

【问题讨论】：

您始终可以try 获取项目并自己处理异常。这只是额外的 3 行代码 :-) -- 但是，不可否认，我不知道 pandas 所以......
没错，但会很笨重。就我而言，我每行访问多个系列，所以这会很快变得丑陋。
糟糕.. 我认为s.get('z', 0) 应该这样做，但pandas 中有一个错误.. 它只捕获 KeyErrors 和 ValueErrors，而不是 IndexErrors。 :-/ 我将提交一个拉取请求..
@DSM: s1.get('z', 0) 使用版本 0.14.0。（它捕获 KeyError 和 ValueError）。
哇。我很尴尬。谢谢。

标签： python pandas indexing series

【解决方案1】：

在 cmets 中提到，pandas 直接为 Series 实现了get。

所以s1.get('x', 0) 会返回0

【讨论】：

【解决方案2】：

我无法理解以前的答案，因为它们缺少对您用作源的 dict 的引用。这是我的答案，至少对我有用

In[12]: s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'z'])
        my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
        result = s1.index.map(my_dict).fillna(0)
        new_series = pd.Series(result, index=s1.index)
        new_series

Out[13]: 
a    1.0
b    2.0
c    3.0
z    0.0
dtype: float64

【讨论】：