如何一次比较四列熊猫数据框？

Question

我有一个数据框。

数据框：

   Symbol1   BB Symbol2 CC 
0         ABC    1  ABC       1
1         PQR    1  PQR       1
2         CPC    2  CPC       0
3         CPC    2  CPC       1
4         CPC    2  CPC       2

我想将Symbol1 与Symbol2 和BB 与CC 进行比较，如果它们相同，那么我希望只有其他行必须从数据框中删除。

预期结果：

Symbol1   BB Symbol2 CC 
0         ABC    1  ABC       1
1         PQR    1  PQR       1
2         CPC    2  CPC       2

如果在两行之间进行比较，那么我正在使用：

df = df[df['BB'] == '2'].copy()

它会正常工作的。

df = df[df['BB'] == df['offset'] and df['Symbol1'] == df['Symbol2']].copy()

这给了我错误。

错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如何比较并获得预期结果？

Answer 1

这是另一种方式，更好一点，但也有点慢：

In [65]: df.query('Symbol1 == Symbol2 and BB == CC')
Out[65]:
  Symbol1  BB Symbol2  CC
0     ABC   1     ABC   1
1     PQR   1     PQR   1
4     CPC   2     CPC   2

Answer 2

您可以使用boolean indexing 并与& 进行比较，而不是and：

print ((df.Symbol1 == df.Symbol2) & (df.BB == df.CC))
0     True
1     True
2    False
3    False
4     True
dtype: bool

print (df[(df.Symbol1 == df.Symbol2) & (df.BB == df.CC)])
  Symbol1  BB Symbol2  CC
0     ABC   1     ABC   1
1     PQR   1     PQR   1
4     CPC   2     CPC   2