如何基于单个值拆分大型数据帧，1130.07 [重复]答案

【问题标题】：How to split the large dataframe based on a single value, 1130.07 [duplicate]如何基于单个值拆分大型数据帧，1130.07 [重复]
【发布时间】：2021-11-27 04:15:15
【问题描述】：

这个数据框包含几个不同的数据集。它们都被合并到一个大数据框中，我想根据 1130.07 的强度值将它们分成不同的列。

数据框示例如下所示：

    intensity   wavelength
0   192.94  685.00
1   193.21  685.00
2   193.48  685.00
3   193.76  680.00
4   194.03  706.00
... ... ...
145915  1129.10 701.00
145916  1129.34 699.00
145917  1129.59 684.00
145918  1129.83 696.00
145919  1130.07 700.00

【问题讨论】：

您要拆分为小于 1130.07 和大于 1130.07 吗？你确定行数是一样的吗？
在 1130.07 拆分，是的。行都是一致的！

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

首先创建一个布尔掩码m，然后根据这个掩码分配两个新的数据帧：

m = df.intensity < 1130.07
df1 = df[m]
df2 = df[~m]

【讨论】：