选择 pd.Dataframe 中的逆索引答案

【问题标题】：Select the inverse index in pd.Dataframe选择 pd.Dataframe 中的逆索引
【发布时间】：2026-01-20 17:15:01
【问题描述】：

如何使用loc或iloc在pd.DataFrame中选择反向索引？

我尝试了df.loc[!my_index,my_feature]，但失败了。

而df.loc[[ind for ind in df.index.tolist() if ind not in my_index],my_feature] 看起来太沉闷了。有更好的主意吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

假设 my_index 是您要忽略的行索引，您可以将它们放在数据框 df 中存在的位置：

df = df.drop(my_index, errors='ignore')

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以利用index.difference。

idx2 = df.index.difference(my_index)

或者，set.difference

idx2 = set(df.index).difference(my_index) # note, order not guaranteed

df.loc[idx2, ...]

【讨论】：

【解决方案3】：

使用difference:

df.loc[df.index.difference(my_index),my_feature]

或者numpy.setdiff1d:

df.loc[np.setdiff1d(df.index, my_index),my_feature]

示例：

my_index = [5,7]
df = pd.DataFrame({'A': ['a','a','a','b'], 'B': list(range(4)) }, index=[5,7,8,9])
print (df)
   A  B
5  a  0
7  a  1
8  a  2
9  b  3

print(df.loc[df.index.difference(my_index),'A'])
8    a
9    b
Name: A, dtype: object

【讨论】：