【发布时间】：2018-07-31 12:03:18
【问题描述】：
我希望能够拉出任意行，例如第 4 行，并获取一个数组，以便我可以通过另一个函数发送它。
最简单的方法是什么？
【问题讨论】：
标签： python arrays pandas numpy indexing
【发布时间】：2018-07-31 12:03:18
【问题描述】：
由于 Pandas 数据在内部存储为 Numpy 数组，因此您可以直接提取 Numpy 表示。
v0.24+
使用pd.Series.to_numpy方法：
df.iloc[3].to_numpy() # output 4th row as Numpy array
v0.24 之前
使用pd.Series.values属性：
df.iloc[3].values # output 4th row as Numpy array
请记住，如果您的数据框包含多种类型，则按行 Numpy 数组的 dtype 可能会变为 object。这会导致后续操作效率低下。
【讨论】：
# Dummy DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3], 'col2': [4,5,6]})
# Extract second row (index: 1)
df.iloc[1].values
【讨论】：
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as_matrix 自 0.23.0 版起已弃用。一般来说，建议在接受的答案中使用如下所示的“.values”。