Python：在 DatetimeIndex 中迭代年份和月份答案

【问题标题】：Python: Iterate Over Year and Month in DatetimeIndexPython：在 DatetimeIndex 中迭代年份和月份
【发布时间】：2021-10-20 07:39:24
【问题描述】：

我有两个 DataFrame：

df1:
                  A    B 
Date
01/01/2020        2    4
02/01/2020        6    8


df2:
                  A    B
Date
01/01/2020        5    10

我想得到以下内容：

df3:
                  A    B 
Date
01/01/2020        10   40
02/01/2020        30   80

我想要的是根据 DatetimeIndex 中的年份和月份将列条目相乘。但我不确定如何迭代日期时间。

【问题讨论】：

嗨！你的问题解决了吗？如果是这样，请尝试考虑 accepting 向其他人发出问题已解决的信号。如果没有，您可以提供反馈，以便改进（或完全删除）答案
见meta.stackexchange.com/questions/5234/…

标签： python pandas dataframe datetime indexing

【解决方案1】：

使用to_numpy():

df3=pd.DataFrame(df1.to_numpy()*df2.to_numpy(),index=df1.index,columns=df1.columns)

df3的输出：

             A  B
Date        
01/01/2020  10  40
02/01/2020  30  80

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能需要reindex

df1.index = pd.to_datetime(df1.index,dayfirst=True)
df2.index = pd.to_datetime(df2.index,dayfirst=True)
df2.index = df2.index.strftime('%Y-%m')
df1[:] *= df2.reindex(df1.index.strftime('%Y-%m')).values

df1
Out[529]: 
             A   B
Date              
2020-01-01  10  40
2020-01-02  30  80

【讨论】：